Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

Ontologie

→ Ontologies
  • Le terme d’ontologie est utilisé par analogie avec le concept philosophique qui interroge la signification de l’existence – ou plus spécifiquement de l’être en tant qu’être, c’est-à-dire les propriétés générales de ce qui existe. Il définit de manière plus générale un ensemble structuré de concepts permettant de donner un sens aux informations.
    En informatique et en science de l’information, une ontologie est un modèle de données structuré autour de concepts et de relations permettant de modéliser un ensemble de connaissances dans un domaine donné. Elle constitue un outil permettant de représenter un corpus de connaissances sous une forme utilisable par un ordinateur.
 Aperçu ≡ Les ontologies sont employées dans l’intelligence artificielle, le web sémantique, le génie logiciel, l’informatique biomédicale ou encore l’architecture de l’information comme une forme de représentation de la connaissance au sujet d’un monde ou d’une certaine partie de ce monde.

≡ Leur structure s’organise sous la forme d’un graphe où les relations entre les concepts énoncés peuvent être des relations sémantiques (de signifié) ou de subsomption (de subordination ou d’inclusion).

≡ Cinq critères permettent de mettre en évidence des aspects importants d’une ontologie :

√ la clarté : la définition d’un concept doit faire passer le sens voulu du terme de manière aussi objective que possible (indépendante du contexte) et doit être complète (définie par des conditions nécessaires et suffisantes) et documentée en langage naturel

√ la cohérence : rien ne peut être inféré de l’ontologie s’il entre en contradiction avec les définitions des concepts

√ l’extensibilité : il doit toujours être possible d’ajouter de nouveaux concepts sans avoir à toucher aux fondations de l’ontologie

√ une déformation d’encodage minimale : une déformation d’encodage a lieu lorsque la spécification influe sur la conceptualisation et doit donc être évitée autant que possible

√ un engagement ontologique minimal : le but d’une ontologie est de définir un vocabulaire pour décrire un domaine, si possible de manière complète mais ne peut être en mesure de fournir systématiquement une réponse à une question arbitraire sur le domaine. L’engagement ontologique peut être minimisé en spécifiant la théorie la plus faible – celle qui permet le plus de modèles – couvrant un domaine

Quelques
références
Ressources

≡  BabelNet – réseau sémantique multilingue et ontologie lexicalisée, créé en intégrant automatiquement la plus grande encyclopédie multilingue – Wikipédia – avec le lexique de la langue anglaise le plus connu – WordNet. L’intégration a été réalisée par correspondance automatique

Dublin Core – issu d’un consensus international et multidisciplinaire, le Dublin Core a été développé pour décrire des ressources documentaires de tout type de manière simple et standardisée et fournir un socle commun d’éléments descriptifs suffisamment structuré pour permettre une interopérabilité minimale entre des systèmes conçus indépendamment les uns des autres

≡ CIDOC CRM – modèle conceptuel propre au patrimoine culturel, utilisé pour représenter et améliorer le partage d’information sur les collections et les entités patrimoniales
plus d’informations

Ξ Nous en avons parlé… Ξ ici

– V. THEROUIN – Un outil pour visualiser l’emprise spatiale de vaḳıf-s ottomans ? Le recours à Gephi dans l’analyse d’un corpus de ṭāpū taḥrīr defter-s

Ξ Relais d’informations

Ontologie du CIDOC CRM

GDR MAGIS – Ontologies pour l’interdisciplinarité

Conférence internationale SWODCH

Techniques émergentes appliquées au monde de la recherche en histoire et archéologie