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Aperçu | ≡ Un data paper se définit comme un article scientifique qui décrit précisément un jeu de données et informe la communauté scientifique de son existence, de ses modalités et de son potentiel de réutilisation. Examiné par les pairs et publié en libre accès, il constitue une publication citable au même titre que tout article scientifique, mettant en valeur ses auteurs en tant que créateurs de données et permettant la traçabilité des citations et des réutilisations.
≡ Sa structure est particulière : il ne rend pas compte des hypothèses ni des conclusions issues de l’analyse de ces données, mais présente les analyses techniques et statistiques validant la qualité des données. √ Il décrit un jeu de données de recherche (dataset), notamment à l’aide de métadonnées (metadata) qui détaillent pourquoi, par qui et comment ces données ont été collectées, qui en est propriétaire, sous quel format elles sont stockées, etc. √ Il démontre la qualité des données et de leur méthode de collecte et de traitement. √ Il montre l’originalité et la portée du jeu de données, ainsi que son potentiel pour des utilisations futures (arguments décisifs pour l’acceptation de la publication). √ Il donne accès au jeu de données pour une réutilisation à l’aide d’un fichier attaché ou d’un dépôt au sein d’un entrepôt de données* (data repository, ou repository of research data) qui assure un lien pérenne (URL, DOI). Selon les possibilités offertes par les entrepôts, les données peuvent être temporairement sous embargo, ou accessibles uniquement sur demande. |
Quelques références |
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Ressources |
≡ Liste des data journals et des revues scientifiques classiques publiant des data papers – sur la base « Où Publier » du CIRAD – classées par thématique et type d’article ≡ Modèle et guide de rédaction d’un data paper ≡ Exemples d’entrepôts de données en SHS ≡ Data & Corpus – la revue des données en SHS |
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