Chahan Vidal-Gorène (société Calfa) – Handwritten Text Recognition pour les graphies non latines dans Calfa et DISTAM
• Séminaire TechnicoTop 2024-2025 • Techniques émergentes appliquées au monde de la recherche en histoire et archéologie •
→ vendredi 5 décembre 2025 | Intelligence artificielle (IA) & transcription tectuelle
L’intervention présentera les méthodes et données produites dans le cadre du consortium DISTAM pour le traitement de manuscrits et des archives en graphies non latines (arabe, arménien et chinois), au travers d’un retour d’expérience méthodologique de plusieurs projets menés entre 2021 et 2025 avec la BULAC et la BnF notamment. L’accent sera mis sur la nécessité d’approches sur-mesure pour des graphies peu dotées et les pistes de développement futurs pour ces écritures.

→ Chahan Vidal-Gorène est, depuis 2014, président et fondateur de CALFA, une startup spécialisée dans l’analyse et le traitement automatiques de documents en langues orientales, qui a reçu le prix de l’innovation pour le patrimoine de la Fédération française des Telecoms. Après des études en mathématiques et en langues orientales, il s’est spécialisé dans l’intelligence artificielle (IA) et la vision par ordinateur appliquée au patrimoine. Ses recherches portent sur la reconnaissance automatique des écritures manuscrites non latines, l’extraction d’informations d’images patrimoniales (modélisation 3D d’édifices, œuvres d’art, etc.) et l’analyse textuelle de langues anciennes ou orientales (arménien, syriaque, géorgien, hourrite, grec byzantin, éthiopien, arabe). Sa thèse – Questions de paléographie arménienne et l’évolution de l’écriture à travers l’étude des fragments, sous la direction de Marc Smith et Aram Mardirossian – s’intéresse en particulier à des questions de paléographie arménienne computationnelle et de simulation des écritures. Membre du bureau du consortium Huma-Num DISTAM (DIgital STudies Africa, Asia, Middle East) qui soutient la recherche en humanités numériques pour les graphies non latines et les études aréales, il est aussi engagé, au sein de l’ANR DALiH, sur le transfert de LLM vers les langues peu dotées (arménien, arabe) et la gestion de la variation dialectale en IA. Depuis 2017, il est également engagé à l’École nationale des Chartes au sein du master Humanités numériques où il enseigne la programmation et les mathématiques pour la DataScience.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
TechnicoTop (5 décembre 2025). – Chahan Vidal-Gorène – Handwritten Text Recognition pour les graphies non latines dans Calfa et DISTAM. Techniques au Top. Consulté le 19 mai 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/157hh